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王先基

王先基

视觉算法专家 | 深圳市优必选科技有限公司

工作经验:11年城市:深圳市

擅长方向

人脸识别 | ADAS | 深度学习[ 10年工作经验 ]
软件产品研发及运营 > IT技术研发
王先基先生,毕业于中国科学技术大学,是电路与系统专业博士。现任优必选科技的视觉算法专家。他有10年算法研发和管理经验。

熟悉生物特征识别(主要包括人脸检测、对齐、特征提取和识别)、目标检测和跟踪(主要包括行人、车辆的检测和跟踪)等常用模式识别算法,熟悉 Boosting、RF、GBDT 等常用机器学习算法;
对深度学习有较深入的了解,对 DL 在人脸识别、目标检测和识别等方面应用比较熟悉,熟悉开源库 Caffe;
熟练使用 C/C++进行算法的研发,可以在 windows 和 linux 平台下熟练地进行算法研发,对脚本语言 Python 较为熟悉;
熟悉代码优化。

他是深圳市科创委基金项目评审专家,深圳市发改委机器人、可穿戴设备与智能装备以及虚拟现实和增强现实领域基金项目评审专家。
作为项目负责人,主持深圳市重大科技产业专项项目《面向服务机器人的人工智能开放平台建设和产业化》的开发;
作为项目核心研发人员,参与深圳市“创新链+产业链”融合专项项目《机器人 3D 视觉核心软硬件系统关键技术研究和产业化--3D 视觉控制系统研究与应用》的开发。

部分项目展示:
1.人脸活体检测和身份验证核心算法研发
     项目介绍:
为了应对市场的需求和竞争,公司迫切需要研发具有自主知识产权的具有竞争力的人脸身份验证算法。由于公司积累比较少,整个项目需要从人脸识别各个环节进行核心算法攻关,包括人脸检测、人脸对齐、人脸预处理、特征提取、分类器学习等。目前已经开发完成包括人脸活体检测和人脸识别的一整套具有竞争力的人脸身份验证算法 。 项目职责:
作为项目负责人,带领1个工程师完成了人脸识别各个环节核心算法的研发,及时地让公司拥有了自己的具有竞争力的人脸活体检测和人脸识别算法

2.证券手机视频开户系统
项目介绍:
为某证券公司开发手机单向视频开户系统,为了达到监管机构要求以及缩短客户开户时间、提升客户开户体验,需要在手机端研发基于视频图像的合格客户人脸照片自动抓拍和截取、客户身份证自动抓拍和截取、客户身份证表面信息自动识别填充、客户操作视频自动录制和传输、后台人脸身份自动验证等核心功能
项目职责:
作为项目负责人,负责与客户进行需求沟通、资源协调,同时负责人脸照片自动抓拍和截取、客户身份证自动抓拍和截取、客户身份证表面信息自动识别和后台人脸身份自动验证等模块的开发

3.基于内容的卡口车辆搜索
项目介绍:
项目目的是研发基于内容的大规模卡口图像搜索引擎,为交通和公安等部门提供智能化技术,提高办案效率。 通过图像处理、模式识别、机器学习相关算法,提取尽可能多的车辆特征,包括车型、车标、车身色、年检标志、纹理、形状等特征,快速从海量数据库中搜索出相似车辆
项目职责:
作为算法部负责人,全面负责核心算法研发,包括算法可行性研究、算法实现、算法优化等 。
2016.12 - 至今    (3年)
视觉算法专家  |  深圳市优必选科技有限公司
负责带领公司计算机视觉算法研发团队,研发机器人视觉相关算法,包括人脸识别、物体识别、场景解析、视觉SLAM、AR、三维重建等
2015.05 - 2016.08    (1年3个月)
计算机视觉算法高级研究员  |  MiniEye
负责ADAS核心算法研发,包括前向碰撞预警、自动标定、SLAM等
2012.02 - 2015.04    (3年2个月)
算法总监  |  东莞微模式软件有限公司
带领公司算法部门,进行人脸识别、票据识别、车辆搜索等方面算法研发和产品化
2007.07 - 2011.11    (4年4个月)
高级算法工程师  |  虹软(杭州)科技有限公司
负责人脸识别相关算法研发